Software de gestión modular a medida
Previsión de stock con IA: compra lo que vas a vender
La previsión de stock con IA estudia cómo se venden tus artículos y cuánto tardan tus proveedores para proponerte qué comprar y cuándo, antes de quedarte sin existencias.
Respuesta corta
La previsión de stock con inteligencia artificial analiza el historial de ventas de cada artículo, la estacionalidad, las tendencias recientes y el plazo de entrega de cada proveedor para estimar la demanda de las próximas semanas. Con esa estimación propone cantidades de compra y señala qué artículos corren riesgo de agotarse y cuáles llevan demasiado tiempo parados en el almacén.
¿Qué datos usa la previsión?
La previsión se apoya en el historial de ventas por artículo y almacén, las temporadas y campañas de tu negocio, los días que tarda cada proveedor y los encargos de clientes aún sin servir.
Ventas pasadas
Por artículo, semana y almacén, con al menos varios meses de historial.
Temporadas y campañas
Verano, Navidad, rebajas o las fechas que marcan tu negocio.
Plazos de proveedor
Cuántos días tarda cada proveedor en servir, para pedir con margen.
Pedidos ya comprometidos
Lo que tus clientes ya te han encargado y aún no has servido.
¿Qué te propone?
Te propone una compra por artículo y proveedor que revisas antes de aprobar, te avisa de lo que se agotará antes de la próxima entrega y te señala el stock parado que inmoviliza dinero.
Compra sugerida
Cantidad recomendada por artículo y proveedor, que tú revisas y apruebas.
Riesgo de rotura
Artículos que se agotarán antes de que llegue la próxima entrega.
Stock dormido
Lo que no rota y está inmovilizando dinero, para liquidarlo o dejar de comprarlo.
Preguntas frecuentes
¿Puedo corregir la propuesta si sé que viene una feria o un pedido grande?
Sí. Puedes subir o bajar la previsión de una semana o un producto, y el cambio queda anotado para revisar después si acertaste.
¿La previsión tiene en cuenta que algunos productos se estropean si no se venden?
Puedes indicar la vida útil de cada producto y la propuesta evita comprar más de lo que se suele vender en ese tiempo. Aun así, conviene revisar a mano los más delicados.
¿Cuánto historial de ventas necesita la IA para prever el stock?
Cuantos más meses, mejor; con un año completo capta la estacionalidad, y con menos se apoya en tendencias recientes.
¿La IA hace los pedidos sola o los tengo que aprobar?
Propone la compra y tú decides; puedes aprobarla tal cual, cambiar cantidades o descartarla.
¿Funciona con artículos nuevos que no tienen ventas?
Para esos se usa como referencia un artículo parecido o una cantidad inicial que tú indiques.
¿Tiene en cuenta la IA que una rotura de stock frenó las ventas?
Sí. Los periodos en los que un artículo estuvo agotado se tratan aparte para no confundir falta de existencias con falta de demanda. Sin esa corrección, la previsión tendería a comprar menos justo del artículo que más se vendería.
¿Se puede ver la previsión por almacén o por tienda?
Sí. Cada punto de venta tiene su propia previsión porque la demanda cambia de un local a otro. Puedes comprar de forma centralizada para todos y repartir después, o lanzar la compra de cada tienda por separado.
¿Cada cuánto se recalcula la previsión de stock?
Lo habitual es recalcularla cada noche con las ventas del día, de modo que por la mañana la propuesta de compra está al día. Si tu negocio compra una vez por semana, puedes revisarla solo el día de pedido.
Ejemplo aplicado
Ejemplo: un centro de jardinería que compra plantas de temporada a ojo
Imagina un centro de jardinería en las afueras de Madrid. En primavera vende el triple que en invierno, y una parte de lo que compra es planta viva que no aguanta en el almacén. Cada año se le acaban los sustratos en abril y le sobran plantas de temporada que acaban en la basura. Los viveros proveedores tardan unas tres semanas en servir.
La previsión usa las ventas de los últimos años semana a semana, el plazo de cada proveedor y los pedidos que ya están en camino. Con eso propone cada lunes qué comprar y cuánto. Marca en rojo los sustratos y abonos que van a romper stock antes de que llegue el siguiente pedido. Y señala la planta que lleva semanas sin venderse para moverla con una oferta antes de que se estropee.
El primer año suele servir para ajustar. Aun así, es razonable esperar menos roturas en la campaña de primavera y menos planta tirada en junio. El encargado sigue decidiendo, pero con números delante.
Precio
Presupuesto cerrado antes de empezar, según los módulos que necesites, después de un diagnóstico gratuito.
Ver precios y packs →Plazo
Te damos las fases y las fechas por escrito en la propuesta. La migración de tus datos está incluida.
Pedir diagnóstico gratis →¿Buscabas otra cosa? Lo mismo, con otro enfoque
- Previsión de ventas para pymes: Previsión de ventas para pymes: cuánto vas a vender el mes que viene
Stock mínimo fijo frente a previsión de demanda
Un stock mínimo fijo repite la misma cifra todo el año, mientras que la previsión de demanda ajusta la cantidad a lo que esperas vender en las próximas semanas. Esa diferencia explica por qué muchos negocios tienen a la vez roturas en temporada alta y sobrantes en temporada baja.
Con un mínimo fijo de 20 unidades, un artículo que vende 5 a la semana en invierno y 30 en verano siempre estará mal dimensionado. La previsión sube el nivel antes de que llegue el verano y lo baja después.
El cálculo tiene en cuenta además el plazo del proveedor, porque comprar a un proveedor que tarda tres semanas exige anticiparse mucho más que con uno que sirve en dos días.
Cómo leer la propuesta de compra en cinco pasos
- Mira primero los artículos en riesgo de rotura, que vienen ordenados por urgencia.
- Revisa la cantidad sugerida y el motivo: tendencia, temporada o pedidos ya comprometidos.
- Ajusta a mano lo que conozcas y el sistema no, como una promoción que vas a lanzar.
- Agrupa por proveedor para llegar a pedidos mínimos y ahorrar portes.
- Aprueba y convierte la propuesta en pedidos a proveedores.
Tus correcciones quedan registradas. Si siempre subes la cantidad de un artículo, el sistema lo tiene en cuenta en las siguientes propuestas.
Cuándo no conviene fiarse de la previsión
- Artículos nuevos sin historial propio.
- Productos que han estado agotados mucho tiempo, porque las ventas registradas son menores que la demanda real.
- Campañas excepcionales que no se van a repetir.
- Cambios bruscos, como un cliente grande que entra o se va.
- Productos de venta muy esporádica, con pocas unidades al año.
En estos casos la previsión se marca con poca fiabilidad y te pide que confirmes la cantidad. Es preferible a darte una cifra aparentemente exacta que no lo es.
Ejemplos en tienda, farmacia y hostelería
Una tienda de bicicletas ve cómo la demanda de recambios se dispara en primavera; la previsión adelanta la compra para que no falten cámaras ni pastillas de freno en abril.
Una parafarmacia trabaja con productos estacionales como protección solar o antimosquitos, y con caducidades que obligan a no comprar de más.
Un grupo de restaurantes usa la previsión por local para el pedido semanal de bebidas, teniendo en cuenta festivos y eventos.
Con varios puntos de venta la previsión se calcula por almacén con el inventario en varios almacenes. Si te interesa la parte de ventas además del stock, mira la previsión de ventas y stock con IA.